Monitoramento da captação de leite em tempo real

O diretor do Laboratório de Internet das Coisas (IoT) de Swinburne e pesquisador, o professor Dimitrios Georgakopoulos, falou sobre os objetivos do projeto.

A logística da cadeia de suprimentos de leite da Austrália, atualmente, não é perfeita, disse o professor Georgakopoulos. O principal objetivo é melhorar a eficiência operacional da cadeia de suprimento de leite e, com isso melhorar a rentabilidade da indústria de laticínios australiana.

O projeto desenvolverá um sistema baseado na IoT usando mais de 700 sensores, para medir aspectos específicos da cadeia, ligando as fazendas de leite, os transportadores de leite, e uma indústria de processamento, através de um monitoramento em tempo real.   

Os sensores irão medir a temperatura e a qualidade do processo de captação do leite. “O projeto também desenvolverá um sensor de qualidade do leite para detectar proteínas do leite”, disse o professor. Isso significa que o leite de alta qualidade pode ser mantido separado e usado para a produção de produtos de maior valor agregado, como iogurtes macrobióticos. “Hoje, todo o leite é misto, mas, se for separado, o leite de melhor qualidade terá o potencial de atingir quatro vezes mais lucro, quando usado em produtos Premium”, diz Georgakopoulos.

Sensores ambientais também serão utilizados para monitorar o clima, já que isso desempenha um papel importante na produção de leite, especialmente temperatura e umidade. Os dados coletados permitirão uma previsão de suprimento de leite mais preciso. Durante o processo de captação, os sensores serão utilizados para identificar os caminhões, e os microfones perceberão quando tarefas importantes, como lavagem dos tanques, forem concluídas. “Isso será projetado para evitar erros que podem levar ao desperdício de produtos; também permite otimização de rotas em tempo real”.

À medida que o leite é estocado os sensores de coleta de leite informarão a qualidade e quantidade de leite, e irão localizar o caminhão adequado para a captação, com uma logística dinâmica em tempo real.

“O preço também será determinado pelo tempo que o leite ficou estocado e a temperatura em que foi mantido”, disse Georgakopoulos. “Ao otimizar a capacidade de transporte com base em dados coletados, o sistema aumentará o potencial de alcançar preços melhores para os lácteos produzidos”, acrescenta.

O Projeto tem a colaboração da Bega Cheese e de 100 produtores de leite que utilizam a rede IoT, e é uma iniciativa da indústria 4.0 de Swinburne, que ajuda a indústria a resolver desafios e criar oportunidades a partir profundas mudanças provocadas pela revolução industrial.

O professor Georgakopoulos disse que alguns resultados iniciais já estarão disponíveis no próximo ano, acrescentando que a tecnologia tem o potencial de ser adotada em outras aplicações, como durante o estágio de processamento do leite.